서비스설계1 추천 알고리즘은 어떻게 ‘취향’을 판단할까? 우리가 매일 접하는 추천 서비스는 어떻게 ‘내 취향’을 정확히 파악할까 궁금하지 않나요? 추천 알고리즘은 복잡한 데이터와 다양한 기준을 바탕으로 사용자의 취향을 분석해 맞춤형 콘텐츠를 제공합니다. 이러한 과정과 구조를 이해하면, 서비스가 왜 나에게 딱 맞는 추천을 하는지 명확히 알 수 있습니다.실수 방지 핵심추천 알고리즘은 다중 기준으로 취향을 분석한다.서비스 설계는 사용자 행동과 데이터 특성에 따라 다르게 구성된다.내 취향 판단 기준을 이해하면 추천 결과를 더 잘 활용할 수 있다.추천 알고리즘 주요 유형 비교추천 알고리즘은 크게 협업 필터링과 콘텐츠 기반 필터링으로 나눌 수 있습니다. 협업 필터링은 비슷한 취향을 가진 다른 사용자의 행동을 참고하는 방법이며, 콘텐츠 기반 필터링은 사용자가 이전에 선호한.. 2026. 1. 19. 이전 1 다음
